Datenarchitektur - beim Hausbau beginnst du ja auch nicht mit dem Dach
Verwandle isolierte Datensilos in eine solide Single Source of Truth – für bessere Entscheidungen und nahtlose Customer Journeys.
Wir analysieren mit dir, wie deine Daten aktuell fließen – und wie du künftig durch eine vernetzte Datenstruktur ihr gesamtes Potenzial ausschöpfen kannst. Danach entwickeln wir gemeinsam ein passendes Data Architecture Konzept. Wir setzen die Infrastruktur auf und sorgen dafür, dass dein Team sicher und effizient damit arbeitet.
Warum eine durchdachte Datenarchitektur?
Ob Marketing, Sales, Produktentwicklung oder Kundenservice – deine Teams brauchen für fundierte Entscheidungen zur richtigen Zeit aussagekräftige Daten. Und zwar schnell, zuverlässig und aus einer gemeinsamen Quelle.
Ohne Struktur bleiben Daten reine Zahlen. Mit uns als Partner optimierst du deine Datenarchitektur ganzheitlich.
Ob Data Warehouse, Data Lake, oder Data Mesh -
wir gestalten mit dir die passende Architektur, abgestimmt auf deinen Use Case, das Datenvolumen und den Analysebedarf.
So entsteht eine Lösung, die nicht nur technisch passt, sondern echten Mehrwert schafft.
Wir entwickeln effiziente Data-Pipelines,
die Daten sauber und automatisiert dorthin bringen, wo sie gebraucht werden. Ob in zentralisierten oder dezentralisierten Architekturen, abgestimmt auf deinen konkreten Anwendungsfall.
So wird aus Datenfluss echter Informationswert.
Unser Ansatz: Vom Datenchaos zur Klarheit
Weil sammeln alleine nicht reicht! Ob Data Lake, Warehouse oder Mesh – ohne eine durchdachte, skalierbare Architektur bleiben Datenpotenziale ungenutzt. Nur wenn Systeme, Quellen und Prozesse sinnvoll verbunden sind, wird aus Daten ein echter Mehrwert für alle Bereiche deines Unternehmens.
Mit einem Mix aus analytischer Präzision und menschlichem Feingefühl schaffen wir durch eine strategiegetriebene Data Architecture die Grundlage für belastbare Entscheidungen.
Unsere Leistungen
1. Analyse & Strategie
Gemeinsam durchleuchten wir deine aktuelle Datenlandschaft: Wo liegen die Quellen? Wie sind die Flüsse? Gibt es redundante Prozesse?
2. Data Engineering
Wir entwickeln skalierbare Datenpipelines und die passende Datenarchitektur – ob Data Lake, Warehouse oder Mesh. Für saubere Datenflüsse, vernetzte Systeme und Analysen, die auf einer starken technischen Basis stehen.
3. Implementierung
Wir setzen die Infrastruktur auf, bauen performante Data-Pipelines und sorgen für klare Governance – damit aus Daten echte Erkenntnisse werden.
4. Schulung & Support
Dein Team bekommt alles an die Hand, was es braucht, um das neue System sicher zu nutzen – plus Support, der hilft, bevor es kompliziert wird.
Was unsere Kunden sagen
Du siehst gerade einen Platzhalterinhalt von Youtube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicke auf die Schaltfläche unten. Bitte beachte, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Mehr InformationenSmarte Entscheidungen, schnell getroffen
Mit einer sauberen Data Architecture greifst du in Echtzeit auf genau die Daten zu, die du wirklich brauchst – fürs Reporting oder datengetriebenes Handeln.
Konsistente, valide Daten
Deine Teams sprechen dieselbe Sprache – dank automatisierter Datenflüsse, einheitlicher Definitionen und einer durchgängig abgestimmten Datenarchitektur.
Effizienz durch Automation
Vergiss Copy-Paste! Mit einer automatisierten Dateninfrastruktur sparst du Zeit, Ressourcen – und Nerven.
Einheitliche Sicht auf deine Kundenreise
Mit einer Datenarchitektur blickst du nicht mehr auf einzelne Silos, sondern auf das große Ganze – verknüpft über alle Kanäle und Touchpoints hinweg.
Unser Tech-Stack
Wir arbeiten beim Data Architecture Consulting und beim Data Engineering Tool-agnostisch und stellen uns auf vorhandene Infrastrukturen ein. Zugleich ist dies eine Auswahl unseres Technologie-Stacks, auf dem wir nahezu täglich agieren.
So läuft's mit uns:
1. Kostenloses Erstgespräch
30 Minuten persönliches Kennenlernen – wir prüfen, ob’s passt.
2. No-Brainer-Offer: Data Health Check
Analyse, Report & konkrete Empfehlungen.
3. Zusammenarbeit auf Augenhöhe
Auf Basis der Ergebnisse machen wir euch ein passgenaues Angebot.
Managing Partner
oder alternativ:
- Telefon: +49 (0)911 / 31109718
- Mail: hi@tractionwise.com
- per Whatsapp
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist Data Engineering eigentlich genau?
Data Engineering ist der technische Backbone deiner Architektur: Hier entstehen Data Pipelines, werden Datenformate harmonisiert und Systeme verbunden. Ohne solide Umsetzung kein stabiler Datenfluss.
Arbeitet ihr beim Data Engineering und Consulting nur mit bestimmten Systemen?
Nein, wir arbeiten tool-agnostisch. Das bedeutet: Wir richten uns nach deinen Anforderungen, nicht nach einem festen Toolstack. Unser Fokus liegt auf der besten Lösung für deinen Use Case – unabhängig davon, ob du bereits Systeme wie Microsoft Fabric, Snowflake oder andere Plattformen im Einsatz hast. Wo es sinnvoll ist, bringen wir Empfehlungen ein. Immer mit Blick auf Skalierbarkeit, Effizienz und Integrationsfähigkeit. Wirf einen Blick auf Tools und Technologien, mit denen wir schwerpunktmäßig arbeiten.
Wo es sinnvoll ist, bringen wir Empfehlungen ein – immer mit Blick auf Skalierbarkeit, Effizienz und Integrationsfähigkeit.
Wie hängt eine sinnvolle Datenarchitektur mit Dashboarding und Reporting zusammen?
Eine durchdachte Datenarchitektur sorgt dafür, dass Dashboards nicht nur optisch überzeugen, sondern inhaltlich belastbar sind. Klare Datenflüsse aus Pipelines, Data Lakes oder Warehouses stellen sicher, dass deine Reports auf konsistenten, aktuellen und verlässlichen Daten basieren – automatisch, skalierbar und anpassbar an deine Business-Fragen. So werden aus Visualisierungen echte Entscheidungsgrundlagen – und aus Reporting ein strategisches Steuerungsinstrument.
Was kostet eine gute Data Architecture?
Das hängt stark von den individuellen Faktoren und Zielen in deinem Unternehmen ab.
Wir starten im Normalfall mit einem vertieften Assessment deiner Prozesse und vorhandenen Systeme, woraus wir eine Empfehlung für eine sinnvolle und skalierbare Datenarchitektur dokumentieren.
Ein Invest in das Assessment (je nach Größe der Systemlandschaft 15-25 T€) rechnet bei uns auf den Architekturaufbau an.
Gute Data Architecture kostet, ist ein starkes Invest in die digitale Unternehmenszukunft, und liegt im Rahmen von rund 50 T€ für kleinere Unternehmen mit geringer Komplexität bis zu 500 T€ für Implementierungen in verwobenen und schwer miteinander integrierbaren Systemen.
Was tun bei Silodenken in der Organisation?
Du bist nicht allein – Silos sind eher die Regel als die Ausnahme. Wir helfen dir, technische und organisatorische Brücken zu bauen. Mit einem klaren Plan, wie Daten gemeinsam statt gegeneinander wirken können.
Marketing Intelligence – was ist das eigentlich?
Kurz gesagt: Mit intelligenter Datenarchitektur wird dein Marketing nicht nur reaktiver, sondern proaktiv. Du erkennst, was wirkt – und was nicht. Und zwar, bevor das Budget verpufft.