Customer Journey – Warum der Funnel nie Realität war (und wie Daten, Consent & Silos uns daran hindern, Menschen zu verstehen)
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Die Customer Journey ist laut Dashboard klar. „User kam über Google Ads. Hat geklickt. Hat gekauft.“ Nur: Das ist kein Mensch. Das ist ein Schatten. Eine lineare Rekonstruktion einer Wirklichkeit, die sich nicht an Linien hält.
Warum Excel keine Datenplattform ist – und warum der Mittelstand trotzdem daran festhält
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Es gibt Unternehmen, die haben Millionenumsätze. Mehrere Standorte. Dutzende Abteilungen. ERP, CRM, Marketing-Automation, E-Commerce, POS – alles da. Und ihre „Datenplattform“? Eine Excel-Datei. Auf dem Desktop.
Data Hub: Komplexe Datenlandschaften beherrschbar machen – warum Unternehmen jetzt auf ein zentrales Data Hub setzen müssen
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In vielen Unternehmen gleicht die Datenlandschaft einem historischen Relikt: CRM, ERP, Webtracking, Marketing Automation, E-Commerce, Supportsysteme, Data Warehouses, Excel-Sheets – alles existiert parallel, aber kaum etwas ist wirklich miteinander verbunden.
Self-Service BI ohne IT: Microsoft Fabric öffnet neue Wege zur Datenanalyse
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Kennst du das? Überall in deinem Unternehmen fallen Daten an – im ERP-System, im CRM, über IoT-Geräte oder andere Tools. Zahlen, Tabellen, Reports ohne Ende.
Der Wechsel von GA4 zu Piwik PRO mit Analytics Experten
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Beim Wort Datenschutz-Grundverordnung bekommst du Schweißausbrüche? Du bist dir nicht sicher, wie safe du mit Google Analytics bist? Dann lohnt sich für dich ein Blick auf Piwik PRO mit uns von tractionwise als Experten an deiner Seite.
In deiner Rolle als Data Analyst ist es ein Leichtes, Stakeholder und andere Informationsempfänger:innen mit Daten zu erschlagen. Teile durch gesammelte Daten doch besser Erkenntnisse und Kontext.
Erkennung von Anomalien bei Suchanfragen identifiziert Ausreißer in Leistungsmetriken. Unternehmen können so Probleme oder Chancen, z.B. ungewöhnlich hohe/niedrige CTRs, erkennen.
Netflix Abonnenten Prognose – Ein Data Analyst Case
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Mithilfe von Techniken wie der Zeitreihenprognose kann Netflix die erwartete Anzahl neuer Abonnenten in einem bestimmten Zeitraum schätzen und das Wachstumspotenzial seines Unternehmens besser verstehen.
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